Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы с учетом динамики и структуры ее финансирования и подготовке предложений по повышению ее эффективности
Научные результаты, полученные в ходе выполнения работ по анализу уровня достижения целевых показателей реализации государственной программы «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы с учетом динамики и структуры ее финансирования и подготовке предложений по повышению ее эффективности
В рамках анализа динамики и структуры финансирования науки и технологий в зарубежных странах описаны: внутренние затраты на исследования и разработки в целом, а также в процентах к ВВП и на душу населения; удельный вес финансирования внутренних затрат на исследования и разработки государством, за счет средств организаций предпринимательского сектора, за счет средств иностранных источников, за счет средств организаций высшего профессионального образования; проведено сравнение численности исследователей, занятых исследованиями и разработками, в расчете на 1000 человек, занятых в экономике. Проведенный анализ показал, что в условиях построения инновационной экономики, базирующейся на достижениях науки, страны G8 сделали рывок в росте насыщенности экономики исследователями, обеспечивающими ускоренное развитие науки и экономики. В России же этот процесс замедлился, что отрицательно сказалось на интенсивности и качестве научных исследований, развитии инновационной деятельности и эффективности экономики. Анализ показал, что Россия является страной с самым высоким показателем удельного веса финансирования государством затрат на исследования и разработки.
На основе проведенного анализа была составлена библиотека лучшей практики проведения в системе государственного управления оценки эффективности программных мероприятий, содержащих научно-техническую компоненту.
В ходе выполнения работ описаны современные методы оценки эффективности государственного финансирования в рамках государственных программ; предложен алгоритм выявления эффективности государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы; сформирована комплексная макроэконометрическая модель прогноза показателей государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.
Результаты проведенных расчетов позволяют отметить:
1. Прогнозные расчеты на основе использования уравнений множественной регрессии отличаются достаточно высокой степенью точности, которая подтверждается приемлемыми значениями основных статистических характеристик, определяющих степень корреляции зависимых и независимых переменных, приемлемостью гипотезы использования зависимых переменных, наличием оценок автокорреляции и др.
2. Модель отражает взаимосвязь индикаторов реализации государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы с важнейшими макроэкономическими показателями (ВВП, валовые накопления, бюджетные ассигнования, денежная масса и др.)
3. Предложенная модель дает возможность сравнения результатов прогнозных расчетов с использованием уравнений множественной регрессии с прогнозами, основанными на применении альтернативных методов (прямые аналитические расчеты, трендовые однофакторные модели, сплайны, интеллектуальные системы, в частности методы нейросетевого прогноза).
4. В целях более полного отражения результатов реализации государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы и учета соответствующих взаимосвязей модель необходимо дополнить уравнениями, характеризующими затраты на исследования и разработки, уровень внебюджетных затрат, внутренние затраты учреждений высшего профессионального образования и др.
С использованием модели было рассчитано изменение показателей развития научно-технологического комплекса при снижении объема финансового обеспечения из средств федерального бюджета на 10%.
В отчете представлены результаты анализа уровня достижения целевых показателей реализации государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы, полученные на основе расчетов, проведенных по сформированной комплексной макроэкономической модели прогноза показателей государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.
Разработка проектов нормативных и локальных актов, касающихся вопросов оценки результативности работы и поощрения личного участия в реализации государственной программы осуществлена исходя из категорий, в отношении которых планируются мероприятия по дополнительной мотивации. В отношении каждой из означенной категорий устанавливается свой набор KPI - показателей. В целях обеспечения оценки результативности работы и поощрения руководителей и исполнителей направлений реализации государственной программы разработаны проекты нормативных и локальных актов.
Прогноз достижения показателей целевых значений ГПРНТ на период 2014-2017 гг. выявил несовпадение тенденций большинства показателей, отражающих развитие научно-технологического комплекса национальной экономики, с их нормативными, желаемыми значениями. В данной ситуации представляется целесообразным внедрение промежуточных институтов и, соответственно, разработка индикаторов, отражающих эффективность стратегии промежуточных институтов. Директивно установленная необходимость достичь заданных значений показателей в сжатые сроки при наличии отрицательной тенденции может привести к различного рода неэффективным, количественным, формам их достижения (например, увеличение числа публикаций при общем снижении их качества) или даже недостижению. В соответствии с вышеуказанным предлагается создание иерархии показателей на основе их коррелируемости, а также принципа их большей значимости в системе показателей. Это позволит сконцентрировать финансовые средства на достижение показателей, имеющих мультипликативный эффект, и тем самым способствовать качественному и эффективному развитию процессов создания научных результатов и их внедрения в реальный сектор экономики.